一個行業的變革前奏往往發軔于不起眼的細節。每當新技術或新商業模式閃現，“付費意愿”當之無愧成為響應超市認可度的“第一指標”。 不久前，見實團隊公布《AI應用需求與付費意愿調研報告》，一周時間，陸續收到352份詳實的公司AI應用的一手調研數據。 圍著著“付費意愿”、“誰在付費”、“付費應用后的實際變化”等嚴重問題展開22次“靈魂對答”，關于AI的企業落地情況，我們得出了一些有趣且值得深思的數據，如: 75%的公司認為AI的門檻在自身可接受范圍內 47.7%的公司認為使用AI后，效率抬高雄偉 AI漸漸成為公司的“水電煤氣”，大小部門都能用 79.7%的公司把AI用在文案寫作領域 80.2%的企業都在關注AI切實度問題 60.9%的企業還沒有開始培訓員工使用AI 75.7%的公司員工在使用AI后更喜愛AI 只有24.9%的公司選擇裁員，AI尚未對現有崗位產生明顯功用 90%的個人或公司都愿意為AI產品付費，意愿很強 42%的企業選擇直接購買AI產品，且占比最多 46.2%的公司AI預算在1萬元以下 7.7%的企業AI預算超10萬元，其中79%年營收過億，闡揚頭部企業仍是AI消費的主力軍 ...... 這份來自325家公司的調研報告，雖總量不多，但公司畫像卻足夠充足，幾乎覆蓋了一線城市，全行業，全職位，全年齡層，如何說是今朝AI行業的縮小版。 值得一提的是，這份調研我們只用了一周時間，因要公布就中止了數據收集，可見企業對AI的關注熱度有多高。如若您想下載《報告》PDf完整版，可向見實后臺發送【AI】或菜單欄獲?。▋炔抠Y料，見實會員免費領?。?，接下來，讓我們一起細細品讀報告精選內容，如下，Enjoy: 01 AI付費意愿占比超9成 大改變不多，小優化不少 在付費意愿層面，AI技術對于企業和個人都有著廣泛的應用和價值，調研結果展現，超90%的企業或個人愿意為 AI 產品付費。但從實際使用AI的情況來看，崗位并沒有發生明顯變化，65.5%的企業表態，這次AI 大浪潮并未對組織產生大的功用。 數據還表現，24.9%的企業因AI技術的應用導致崗位減少，且這些被減少的崗位則每天是那些涉及大批重復性、繁瑣任務的崗位，譬如客服人員等。
但是，總體仿照樂觀，十個字概括就是:大改變不多，小優化不少。 據調研數據顯示，實際使用AI后，公司的使用功用大多得到了不同程度的更始與提高。 據統計，將近一半公司認為AI使用方便，效力提高效果明顯。舉例一些導演之前選劇本需要2-3周時間，使用AIGC后整個過程只需要幾分鐘。 還有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后，模特拍攝照片時間允許至少節省一周時間。當然，也有部分人認為使用AI后的效率和成本變化效果常日，還有待抬高。這部分人沒準對于AI技術的期望值較高，但實際應用后顯現并沒有達到預期效果，抑或當下AI技術的應用尚未完全發揮其潛力。 在另一組數據中，我們得出相通的結論，60.9%還沒有開始培訓員工使用AI，背后的原因很大概是企業尚未找到合適的訓練方式或還沒充分認識到AI技術的首要性。
在昨天宣布的《AI行業人才培養的十大建議》中，我們提到，人才始終是公司的第一需求。十分在這個激蕩變動的AI大時代下，公司更需要未雨綢繆，制訂一套“基于AI人才的選用育留”的策略方案，但在這項數據調研中，我們相同看到企業對此的顧忌與顧忌: 一邊是還在偵察是否需要招募懂AI應用的企業約占比46.2%;另一邊則是明確表態公司需要招募懂AI應用人才占比41.5%，借如補充猶豫不決的“偵察派”，公司對 AI 應用人才的需求保持比較旺盛的，但還有12.3%的公司表示不探討招募懂AI應用的人，所以，對于是否選擇招募新AI 應用人才，姑且存疑。
這可能由于企業正在的業務模式和技術應用范圍尚未涉及到AI技術的引入，沒準公司對AI技術的引入持保守態度，需要慢慢思索和評估引入AI技術的必要性和可行性。 這一猜忌我們從這組數據中找到了答案: 見實高度提煉了這130家公司如何看待AI的高頻回復，并總結了如下六類回應:其中AI 無從脫離業務、AI 本質仍然是工具以及AI 缺乏人的溫度成為排名前三的回答。
筆者更認為，即使AI技術在許多領域得到了廣泛應用，但仍處于初級階段，尚未完全發揮其潛力。 02 付費者畫像解析 幾乎覆蓋全行業全部門，85%是中層管理者 在付費畫像的具體分析中，調研環抱四個維度展開: 一是，行業分布上。調研結果顯出，人工智能技術在不同行業中的應用和普及程度存在差異。其中，服務、網絡、教育、傳媒等行業在調研對象中的比例較高，闡揚這些行業最為關注AI的發展。
二是，企業規模上，無論公司規模是多大，都在關注AI，頭部企業付費力度更大。 小微公司平素組織結構較為簡單，工作工序相對靈活，因此在人工智能技術的采用和實施上可能更加便捷。中型公司每天具備一定的規模響應，有著較為豐盛的資源和技術實力，因此在人工智能技術的采用和實施上能夠更具潛力。
而大企業則平素有著復雜的組織結構和宏壯的員工規模，工作過程和管理難度也相應提升。這類公司往往有著雄厚的資金實力和技術積累，對于人工智能技術的需求和應用也更加迫切。 要是慢慢分析，則會涌現，7.7%的企業愿意為AI支付超過10萬的費用，獨立分析這類公司的畫像會涌現，他們多集合在教育、服務和傳媒類公司，其中76%的公司年營收超過1億元;60%的企業規模超過1000人（倘若放開營收范圍，該數據會更大），不難理解，垂直行業的頭部公司保持是為AI買單的主力軍，也許意味著他們使用的是一些相對較為昂貴的AI應用或服務。
預算范圍在1～5萬（占比22.2%）與5～10萬(占比24%)的公司占比相近，這些中腰部企業并沒有花費高揚費用做 AI，這或然是出于公司或組織已經供應了必要的設備和資源，恐怕他們在使用免費工具和額度。 三是，職位分布上，關注AI的職位中85%是中層管理人員，且多集合在頭部公司 根據調研結果，部門經理職位人員關注AI最多，部門經理是企業各部門的中層管理者，負責具體執行企業的戰略計劃，并管理各自的團隊。因為部門經理需要管理團隊并保證工作質量，因此他們對于人工智能技術的應用也相對較多。
其次是CEO/總裁/總經理職位，這個職位通常是企業最高管理者，負責制定和執行公司的戰略打算。因此，這個職位的調研者往往更加關注公司整體的發展和將來方向，對于人工智能技術的應用和推廣也具有更強的決策權和推動力。 最終是總監職位，這是公司各部門的高級管理者，他們負責監督和指導各自部門的運營和管理工作。因為總監職位涉及到企業各個方面的運營和管理，因此他們對于人工智能技術的需求和應用也較為廣泛。 借如還是去準問他們的付費詳情，我們會顯現一個有趣的現象，個人AI付費中，46.3%的用戶選擇在1000元以下進行支付（右下圖）且企業高管付費意愿更高。 在5.8%的萬元付費用戶群體中，CEO/總裁/總經理占比超52%，他們多分布在員工數100-500人，年營收處在0-500萬或年營收過億兩個非常，允許看出，大公司和小企業的一把手都愿意為這波AI浪潮付費學習。
四是，部門分布上，關注AI的部門中“運營部門”占48% 公司運營部門最為關注AI領域，占比接近50%，運營部普遍包羅各個職能部門，這些部門在普遍運營中發揮著要緊的效用，因此他們對于人工智能技術的需求和應用也相對較多。
其次，超市部和總經理辦公室也在重點關注AI的發展，這些部門在公司的常日運營和管理中發揮著重大的影響。 因此他們對于人工智能技術的需求和應用也各不相仿，但總體來看，基本覆蓋了全企業，全業務線。 03 終局的預判:AI四大主流方向 總結來看，眼前及未來的AI主流允許分為四個方向: 第一，此刻用戶付費的主流偏向于直白購買AI 產品，而非自研。 公司在支付AI相關費用上，如今支付最多的場景是徑直購買AI產品（占比42.2%），這表明很多公司會選擇徑直購買成熟的AI應用，以快速進入AI應用階段，提高工作功用和質量。 其次是行業學習和員工培訓費用（占比25.2%），聲明隨著AI技術的不斷發展，越來越多的公司認識到對員工進行AI培訓的重大性，以便更好地應用AI技術并發揮其潛力。 當然，也有16.9%的公司在AI應用工序中會同時支付多個場景費用，以確保AI技術的應用得到充分支持和推廣。另外，定制開發AI技術需要一定的費用支持，因此約9.8%的企業會選擇定制開發來滿足注定的業務需求。
第二，AI切實度是用戶關注和祈盼革新的主流問題。 確鑿度涉及到優化模型和算法、加入有效數據樣本量、提高模型訓練功用等，排在其后的依次是上手難度、訪問便捷度以及產品延遲等問題。
三是，創辦獨立部門推進AI是將來主流。 根據調研結果，46.8%的公司未來會成立獨立部門，講明獨立部門的主要性一步步被公司所認識并得到認可，17.2%的公司曾經創建了獨立部門來推進AI的運用。
合在一起看，越來越多的企業已經開始重視AI的應用并為此設立了專業的機構，創立獨立的AI部門將成為將來的主流，CAO（首席人工智能官）這一職位大概成為企業的新中流砥柱。 除此之外，17.8%的公司不注定是否會推進，18.2%的企業不會成立獨立部門，這或然因為企業戰略調整、技術路線選擇、集市前景推想等多種因素導致。 四是，大公司（平臺）+ 無數個體會將來主流。 63.1%的企業認同這一觀點:大企業（平臺）+無數個人小個體會是常態。這背后其實意味著AI技術在未來將更多地服務于個人和小微公司，而不是僅僅在大企業中發揮功用。
這種趨勢大概會導致一些大企業的傳統業務被推倒，同時也會促進個人和小微公司的翻新和發展。在AI的幫助下，個人能力將得到極大的提升，這種抬高或然囊括更高效的生產力、更無誤的決策以及更廣泛的應用領域，AI技術允許援助個人在各種領域中實現更多的大概性。 （舉報） (責任編輯：admin) |
